Tabla 1 Descriptivos, Normalidad y no ha transpirado Comparacioacute;n intra-grupo de estas variables sobre analisis M plusmn; KS N % X 2 (gl) permanencia 22.06 4.59 .186* Adolescente 280 57 193.343(2)* Experimentado Joven 183 37 Experimentado 30 6 N= 493 Sexo Varon 159 32 62 20(1)* Mujer 334 68 N= 493 DA 375.41 28.98 .077* Bajo 315 64 277 501(2)* Medio 165 33 Alto 13 3 N= 493 IIM 16.43 3.65 .069* Baja 76 16 316.951(2)* Medio 349 71 Elevado 65 13 N= 490 MEQ 52.05 9.76 .065* Vespertino Supremo 12 2 532.142(4)* Vespertino Mesurado 59 12 Intermediario 285 58 Matinal Sensato 127 26 Temprano Sumo diez 2 N= 493 IQSP 8.71 3.68 .084* Facilidad 144 29 254.389(2)* Complejidad media 318 65 Problema severa 31 6 N= 493 CES-D-10 24.18 4.66 .070* Siacute;ntoma via 121 25 127.791(1)* Probable Depresioacute;n 372 75 N= 493 AP 36.24 8.05 .094* Bajo 23 cinco 452.523(2)* Medio 86 17 Alto 384 78 N= 493 AN 34.46 7.60 .065* Pobre 24 5 333.789(1)* Medio 122 25 Alto 347 70 N= 493 IS 4.07 3.50 .129* Pequei±a 111 22 27.181(2)* Media 181 37 La Mi?s Superior 201 41 N= 493 M: Media. plusmn;: Desviacioacute;n Estaacute;ndar. KS: Prueba de normalidad Kolmogorov-Smirnov. X2: Chi Cuadrado. gl: Niveles sobre Liberacii?n. * plt; .05. Para todo el mundo los casos sobre KS, gl=490. El grado sobre significancia (p) de la demostracii?n KS, sugiere No Normalidad para todos las casos. El nivel de significancia (p) Con El Fin De la prueba X2 para muestras nunca parameacute;trica, sugiere discrepancia significativas intra-grupo, de todo el mundo las casos causa: Elaboracioacute;n misma (2019).
Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas entre las variados variables (Tabla 2).
Tabla 2 Coeficientes de Correlacioacute;n y no ha transpirado Determinacioacute;n Edad Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n lineal (1) Edad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Recorrido Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 ANTIGUEDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada para la variable sexo fue la sobre tau_b de Kendall (tb); de el resto de estas variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con capacidad explicativo de la varianza mayor al 11%, entre las variables asociadas. Fuente: Elaboracioacute;n misma (2019).
Por otra parte, el anaacute;lisis de la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n de DA, perduracion y AP. Sobre la misma forma, se identificoacute; diferenciacion significativa Con El Fin De la variable Sexo, asociada a IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN (Tabla 3).
Tabla 3 Anaacute;lisis sobre la Varianza Con El Fin De las causas permanencia 
, Sexo desplazandolo hacia el pelo DA Variable Edad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p perduracion —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Grados sobre Libertad. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).
Se identificaron diferencias significativas en la varianza de las variables perduracion desplazandolo hacia el pelo AP. Al respecto, se realizoacute; otra demostracii?n sobre varianza de estas, con el fin de identificar la independencia de estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas sobre edad Adolescencia desplazandolo hacia el pelo Adulto mozo estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); no obstante, la relacioacute;n recto de permanencia solo explica en un 1.3% el DA mediado por la trayecto Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). De la misma manera, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), aunque la potencia de la relacioacute;n recto es inversa, unicamente al 0.7% (ver Figura 1).
Figura 1 La columna A muestra Blox plot de las variables asociadas con liacute;nea de la Mediana de la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n entre las variables DA y no ha transpirado AP elevado DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n sobre antiguedad desplazandolo hacia el pelo AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y no ha transpirado liacute;nea sobre tendencia con el valor R 2 . La asociacioacute;n es directa Con El Fin De DA asi como Edad, e inversa de DA y AP. Fuente: Elaboracioacute;n misma (2019).