Longtemps tournees en derision, les personnes a la recherche de l’amour sur Internet sont encore qui plus est grandes. Plusieurs etudes montrent que l’attitude generale en population et des applications et sites de rencontres a evolue avec moyen. Aujourd’hui, s’inscrire sur un site comme Tinder reste devenu presque anodin. Selon Statista, pres d’un tiers des Europeens aurait deja utilise un blog de rencontre au moins un coup dans sa vie.
Tomber sur l’amour grace a des algorithmes
Pour tomber sur l’amour, nos algorithmes ne fonctionnent gui?re l’ensemble de une meme maniere et s’adaptent suivant le public et les fonctionnalites que l’application souhaite mettre c’est parti. Selon le site dataconomy, l’application OkCupid utilise un systeme de match en fonction des caracteristiques que l’utilisateur a complete dans un questionnaire lors de le inscription. Elle irait bien plus loin dans la course au match en evaluant l’importance d’une caracteristique sur une nouvelle.
Apres avoir mis fin a son systeme de score Elo, l’application Tinder a adapte son algorithme et affirme se baser i propos des « activites nouvelles, preferences et localisations » pour favoriser nos matchs. Pour Happn, en revanche, amour rime avec localisation seulement. Des le lancement en 2014, l’application avait essaye de se differencier des apps de rencontre existantes en promettant de « saisir sa chance et retrouver qui on a croise ». C’est en se basant via la geolocalisation que l’appli francaise promet a ses utilisateurs de trouver l’ame s?ur. D’autres applications comme Hornet se distinguent a travers la proposition d’introduction de contenu, en plus de sa fonctionnalite de chat.
Derriere cette multitude d’applications, se cachent des algorithmes a toutes les effets psychologiques parfois pervers.
Derives sociales
Avec son ancien systeme Elo, Tinder avait tendance a distinguer des profils sur base de l’attirance qu’ils pouvaient coder. Un profil qui etait nombre aime par des autres utilisateurs grimpait ainsi dans le classement. Notre systeme d’algorithmes de Tinder ne suggerait aussi plus que nos profils des plus attirants a ce aussi profil, segmentant ainsi nos communautes.
D’un point de vue emotionnel, les applications de rencontres peuvent desfois causer du tort a leurs utilisateurs. Le systeme de score de desirabilite aurait ainsi un impact negatif dans la confiance en soi. C’est du reste ce qu’a denonce la journaliste Judith Duportail dans son ouvrage Amour sous algorithme, publie en mars 2019. Elle y denonce le score Elo, encore actif a l’epoque, ainsi, qui a ete le point de depart de son enquete. Dans son livre, elle decrit la solitude ressentie suite a l’utilisation de Tinder, ainsi que la decouverte des 800 pages d’informations personnelles que l’application avait recoltees sur elle. Dans le enquete, la journaliste a decouvert que le blog de rencontres avait tendance a mettre en rapport les jeunes dames les plus jolies avec des hommes riches de 10 a 15 annees plus http://besthookupwebsites.org/fr/sites-de-rencontre-pour-animaux-de-compagnie ages. Une methodologie qui pose question.
Car lorsqu’il s’inscrit, l’utilisateur n’a aucune initiative de ce qu’il attend. Mes sites de rencontre n’encadrent gui?re l’usage de leurs services. L’impact psychologie est en mesure de donc etre enorme, dans la mesure ou les services vous mettront de preference en relation avec des personnes qui seraient susceptibles de vous interesser, ou du aussi rang social que vous. Complexe parfois d’accepter que l’on ne soit pas a la hauteur Afin de se voir proposer des profils que l’on convoite… il faut juste jeter un coup d’?il aux coups de c?ur, via Tinder, pour s’en convaincre. L’application de dating n’hesite pas a categoriser des gens sur la base de leurs photos et descriptions, choisissant votre libelle Afin de l’identifier comme “sportive”, “aventuriere” ou “modele” – des profils censes vous correspondre. Si vous avez tendance a liker nos hommes grisonnants, vous serez vite cantonnes a une telle seule categorie. Meme topo si vous avez une preference pour les sportives…